• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Стельмах Иван

Профессор Иван  Стельмах

Иван Стельмах (Ivan Stelmakh) (CV)

Профессор
PhD, Университет Карнеги-Меллон, 2022


Читает курсы:

  • Искусственный интеллект в экономике (MAE)
  • Машинное обучение в бизнесе (MiF)
  • Машинное обучение – 2 (MAF)

Научные интересы

  • Искусственный интеллект
  • Поведенческая экономика
  • Теория игр и социальные науки

Биография

Работает в Российской экономической школе с 2022 года. Иван Стельмах получил степень PhD по машинному обучению в Университете Карнеги-Меллон и в 2022 году принял предложение стать профессором РЭШ. Сфера научных интересов Ивана − искусственный интеллект на стыке с поведенческой экономикой, теорией игр и социальных наук. Он имеет опыт проведения исследований на базе Google, Яндекс и University of Western Ontario. После окончания бакалавриата МФТИ Иван поработал в консалтинге (McKinsey & Company), в одном из крупнейших маркет-мейкеров в мире Citadel Securities и в Яндексе. 

Исследования Ивана Стельмаха представлены в публикациях Конференции и семинара по системам обработки нейронной информации, Ассоциации по развитию искусственного интеллекта, Журнала исследований машинного обучения, ScienceMag News и др. Они также использовались Международной конференцией по машинному обучению, NeurIPS, EC и помогли более чем 10 тыс. исследователям.

Биография

Работает в Российской экономической школе с 2022 года. Иван Стельмах получил степень PhD по машинному обучению в Университете Карнеги-Меллон и в 2022 году принял предложение стать профессором РЭШ. Сфера научных интересов Ивана − искусственный интеллект на стыке с поведенческой экономикой, теорией игр и социальных наук. Он имеет опыт проведения исследований на базе Google, Яндекс и University of Western Ontario. После окончания бакалавриата МФТИ Иван поработал в консалтинге (McKinsey & Company), в одном из крупнейших маркет-мейкеров в мире Citadel Securities и в Яндексе. 

Исследования Ивана Стельмаха представлены в публикациях Конференции и семинара по системам обработки нейронной информации, Ассоциации по развитию искусственного интеллекта, Журнала исследований машинного обучения, ScienceMag News и др. Они также использовались Международной конференцией по машинному обучению, NeurIPS, EC и помогли более чем 10 тыс. исследователям.

Научные интересы

  • Искусственный интеллект
  • Поведенческая экономика
  • Теория игр и социальные науки

Подписка на email рассылку новостей Российской экономической школы