Экспрес-программа: «ИИ, анализ данных и финансы» / "Мастер финансов"

Задать вопрос про экспресс-программу

Экспресс-программа: «ИИ, анализ данных и финансы» (84 ауд. часа)

Серия из четырех курсов (3 кредита) разработана для тех, кому интересно применение анализа данных и искусственного интеллекта в финансовой сфере. Она включает темы по искусственному интеллекту и анализу данных, бизнес-статистике, финансовой эконометрике и алгоритмическому трейдингу.

•  ИИ и анализ данных (1 кредит, РУС, офлайн/онлайн), 1 сентября 2026 – 25 октября 2026

   

  Курс учит применять большие языковые модели (LLM) и ИИ-агентов для анализа данных и решения прикладных задач. За курс студент пройдёт путь от первых запросов к модели до сборки собственного ИИ-агента, который анализирует данные, работает с документами и выполняет многошаговые задачи. Все навыки отрабатываются на практике, а примеры и данные подобраны под финансовую тематику: отчётность, временные ряды, регламенты.

  Виктор Калугин Центральный университет, ML продакт-менеджер Приглашенный лектор РЭШ Курсы: ии и анализ данных

• Бизнес-статистика (0,5 кредита, АНГЛ, офлайн/онлайн), 26 октября 2026 – 20 декабря 2026

   

  Анализ данных и статистические методы лежат в основе принятия обоснованных финансовых решений. Какие факторы определяют вероятность дефолта компании? Как спрогнозировать выручку компании на следующий квартал? Этот курс вооружит вас знаниями для решения этих и других ключевых финансовых вопросов, обеспечив прочную основу в области статистического анализа для бизнес-приложений и финансов. Благодаря практическому подходу к обучению вы приобретёте фундаментальные навыки статистического оценивания, проверки гипотез и регрессионного анализа.

  Марат Салихов Док. фил. (Ph.D.) Европейский институт управления бизнесом (INSEAD) Доцент РЭШ Курсы: бизнес-статистика Информация: вебсайт

   

• Финансовая эконометрика (1 кредит, АНГЛ, офлайн/онлайн), 11 января  2027 – 7 марта 2027

   

  Курс знакомит с эконометрическими методами и подходами к анализу финансовых данных, уделяя особое внимание практическим аспектам анализа временных рядов, связанных с моделированием доходности активов. Ключевые темы включают прогнозирование временных рядов (с применением к предсказуемости доходности и проверке гипотезы эффективного рынка), анализ множественных временных рядов и моделирование волатильности в применении к управлению финансовыми рисками. Заключительная часть курса охватывает кросс-секционные аспекты финансовой доходности, включая факторные модели ценообразования. Курс способствует формированию важной интуиции в применении эконометрических методов и даёт практические навыки для анализа данных.

  Алексей Колоколов Док. фил. (Ph.D.) Римский университет Тор Вергата Доцент РЭШ Курсы: финансовая эконометрика Информация: вебсайт

   

• Алгоритмический трейдинг (0,5 кредита, АНГЛ, офлайн/онлайн), 8 марта 2027 – 2 мая 2027

   

  Курс представляет собой практическое введение в системный процесс построения портфеля и ключевые факторы успеха в количественной торговле. Студенты будут реализовывать и анализировать алгоритмы на Python, начиная с линейных моделей и постепенно переходя к архитектурам машинного и глубокого обучения для преобразования информации в инвестиционные портфели. Каждое проектное решение критически оценивается для понимания его практических последствий при реальной торговле.

  Григорий Вилков Док. фил. (Ph.D.) Европейский институт управления бизнесом (INSEAD) Приглашенный лектор РЭШ, профессор Франкфуртской школы финансов и менеджмента Курсы: алгоритмический трейдинг Информация: вебсайт

   

Лекции проходят по будним дням с 19:00-22:00 мск и по субботам; обучение на английском и русском языках в гибридной форме офлайн / онлайн форматов. Офлайн лекции проходят в гостинице Новотель (метро Киевская, Москва), есть возможность подключаться ко всем лекциям дистанционно. По окончанию программы выдается сертификат РЭШ.

Стоимость: 356,4 тыс. руб. Начало: сентябрь 2026. 

Прием на экспресс-программы открыт в течение учебного года и проводится на основании собеседования и пакета документов. Сдача экзамена по математике и английскому языку не требуется. Требования к кандидатам – высшее образование, знание английского языка и знакомство с предметной областью. 

Для поступления:

1. Подайте заявку или напишите на mif@nes.ru
2. Заполните онлайн-анкету, к ней нужно будет прикрепить копию паспорта, резюме и фотографию
3. Пройдите короткое собеседование
4. Подпишите договор
5. Внесите оплату по платежным реквизитам РЭШ
6. Начните учиться.

Если вам интересна экспресс-программа, но вы пропустили ее начало в этом учебном году, напишите нам на mif@nes.ru, мы постараемся дозаписать вас на программу, если это будет возможно, или предложить альтернативные варианты. Есть возможность записаться на отдельные курсы экспресс-программы.

Email: mif@nes.ru

Телефон, telegram: +7-991-339-19-50

Записаться на экспресс-программу

Список всех экспресс-программ РЭШ

• О вечерней программе МИФ
• Онлайн-программа Мини-МИФ
• Запись на отдельные курсы
• Профессора и лекторы
• Студенты и выпускники
• Академическая программа
• Расписание
• Абитуриентам
• МИФ для преподавателей
• Сотрудничество с CFA Россия
• Сотрудничество с Банком России
• Новости программы
• Документы
• Контакты