Подписывайтесь на рассылку «Экономика для всех» - свежие подкасты и статьи экспертов РЭШ об экономике и финансах каждую неделю
Подписаться
Доцент, Департамент финансов и математических методов в экономике
Доктор философии (PhD), Университет Карнеги-Меллон, 2022
Читает курсы:
Работает в Российской экономической школе с 2022 года. Иван Стельмах получил степень доктора философии (PhD) по машинному обучению в Университете Карнеги-Меллон и в 2022 году принял предложение стать профессором РЭШ. Сфера научных интересов Ивана − искусственный интеллект на стыке с поведенческой экономикой, теорией игр и социальных наук. Он имеет опыт проведения исследований на базе Google, Яндекса и Университета Западного Онтарио. После окончания бакалавриата МФТИ Иван поработал в консалтинге (McKinsey & Company), в компании Citadel Securities и в Яндексе.
Исследования Ивана Стельмаха представлены в публикациях Конференции и семинара по системам обработки нейронной информации, Ассоциации по развитию искусственного интеллекта, Журнала исследований машинного обучения, ScienceMag News и др. Они также использовались Международной конференцией по машинному обучению, NeurIPS, EC и помогли более чем 10 тыс. исследователям.
Работает в Российской экономической школе с 2022 года. Иван Стельмах получил степень доктора философии (PhD) по машинному обучению в Университете Карнеги-Меллон и в 2022 году принял предложение стать профессором РЭШ. Сфера научных интересов Ивана − искусственный интеллект на стыке с поведенческой экономикой, теорией игр и социальных наук. Он имеет опыт проведения исследований на базе Google, Яндекса и Университета Западного Онтарио. После окончания бакалавриата МФТИ Иван поработал в консалтинге (McKinsey & Company), в компании Citadel Securities и в Яндексе.
Исследования Ивана Стельмаха представлены в публикациях Конференции и семинара по системам обработки нейронной информации, Ассоциации по развитию искусственного интеллекта, Журнала исследований машинного обучения, ScienceMag News и др. Они также использовались Международной конференцией по машинному обучению, NeurIPS, EC и помогли более чем 10 тыс. исследователям.
Подписывайтесь на рассылку «Экономика для всех» - свежие подкасты и статьи экспертов РЭШ об экономике и финансах каждую неделю
Подписаться