• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Экспресс-программа: «ФинТех» / "Мастер финансов"

 

Задать вопрос об экспресс-программах

 

 

Экспресс-программа: «ФинТех» (84 ауд. часов)

 

Серия из трех курсов (3 кредита) будет интересна тем, кто планирует создать свой собственный финтех стартап или хотел бы разобраться в том, что происходит в быстро развивающейся сфере финтеха.

 

  • Финтех (1 кредит, РУС, онлайн), 12 января 2026 – 8 марта 2026, Сергей Ивлиев.

     

    Этот курс даёт общее представление об экосистеме цифровых активов, которая сформировалась после появления биткойна в 2009 году. Вы узнаете о блокчейн-протоколах, выпуске токенов, криптовалютных биржах, децентрализованных финансах (DeFi) и приложениях децентрализованных автономных организаций (DAO). В процессе обучения вы также познакомитесь с миром современной криптографии.

       
     
    Сергей Ивлиев
    к.э.н., Vlinder
    Курсы: финтех
    Информация: вебсайт, лекция, статья
     

     

     
  • Машинное обучение в бизнесе (1 кредит, РУС, офлайн/онлайн), 9 марта 2026 – 3 мая 2026, Иван Стельмах.

     

    Курс представляет собой углублённое введение в машинное обучение. В первой части курса мы раскроем принципы работы нескольких классических алгоритмов машинного обучения, изучая их теоретические основы и решая практические задачи. Во второй части – рассмотрим глубинное обучение (deep learning) и обсудим дополнительные актуальные темы, такие как предвзятость (bias) и справедливость в машинном обучении.

       
     
    Иван Стельмах
    Ph.D. in Machine Learning, CMU, USA
    Курсы: машинное обучение
    Информация: вебсайт

     

  • Алгоритмический трейдинг (0,5 кредита, АНГЛ, офлайн/онлайн), 9 марта 2026 – 3 мая 2026, Григорий Вилков.

     

    Курс по желанию. Этот курс представляет собой практическое введение в системный процесс построения портфеля и ключевые факторы успеха в количественной торговле. Студенты будут реализовывать и анализировать алгоритмы на Python, начиная с линейных моделей и постепенно переходя к архитектурам машинного и глубокого обучения для преобразования информации в инвестиционные портфели. Каждое проектное решение критически оценивается для понимания его практических последствий при реальной торговле.

       
     
    Григорий Вилков
    Профессор финансов, Школа финансов и менеджмента во Франкфурте
    Информация: вебсайт
     

     

  • Искусственный интеллект в бизнесе (1 кредит, АНГЛ, офлайн/онлайн), 11 мая 2026 – 30 июня 2026, проф. Дарья Дзябура.

     

    От проектирования продуктов и инноваций до измерения показателей бренда и эффективности рекламы: компании всё чаще принимают решения на основе данных и аналитики. Этот курс даёт обзор методов искусственного интеллекта и их применения в бизнесе, с особым акцентом на задачи маркетинга. В ходе курса используются задания, основанные на работе с данными, и бизнес-кейсы для знакомства с ключевыми маркетинговыми концепциями и методами.

       
     
    Проф. Дарья Дзябура
    Ph.D. Массачусетский технологический институт, США
    Профессор РЭШ, директор программы «Экономика и анализ данных»
     

     

  • Искусственный интеллект в финтехе (0,5 кредита, РУС, офлайн/онлайн), 11 мая 2026 – 30 июня 2026, Руслан Морозов.

     

    Курс по желанию. Этот практический курс исследует, как современный искусственный интеллект преобразует финтех на реальных примерах. Вы научитесь применять большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ для работы с данными из медиаисточников и методы MLOps, включая конвейеры данных, feature stores, стратегии развертывания и мониторинг моделей, для решения бизнес-задач с измеримым результатом. На практических кейсах по связыванию сущностей в B2B, геопространственному анализу и обработке естественного языка (NLP) для неструктурированных данных вы приобретете навыки для определения задач, создания и внедрения ИИ-решений – от идеи до промышленной эксплуатации.

       
     
    Руслан Морозов
    Chief Data Scientist, Сбер
     

     

     

Лекции проходят по будним дням с 19:00-22:00 мск и по субботам; обучение на английском и русском языках в гибридной форме офлайн / онлайн форматов. Офлайн лекции проходят в гостинице Новотель (метро Киевская, Москва), есть возможность подключаться ко всем лекциям дистанционно. По окончанию экспресс-программы выдается сертификат РЭШ.

 

Стоимость: 303,75 тыс. руб. Начало: январь 2026.

 

 

 

 

Прием на экспресс-программы открыт в течение учебного года и проводится на основании собеседования и пакета документов. Сдача экзамена по математике и английскому языку не требуется. Требования к кандидатам – высшее образование, знание английского языка и знакомство с предметной областью. 

Для поступления:

  1. Подайте заявку или напишите на mif@nes.ru
  2. Заполните онлайн-анкету, к ней нужно будет прикрепить копию паспорта, резюме и фотографию
  3. Пройдите короткое собеседование
  4. Подпишите договор
  5. Внесите оплату по платежным реквизитам РЭШ
  6. Начните учиться.

Если вам интересна экспресс-программа, но вы пропустили ее начало в этом учебном году, напишите нам на mif@nes.ru, мы постараемся дозаписать вас на программу, если это будет возможно, или предложить альтернативные варианты. Есть возможность записаться на отдельные курсы экспресс-программы.

 

Email: mif@nes.ru

Телефон, whatsapp, telegram: +7-991-339-19-50

 

 

Записаться на экспресс-программу

 

 Список всех экспресс-программ

 

    Подписывайтесь на рассылку «Экономика для всех» - свежие подкасты и статьи экспертов РЭШ об экономике и финансах каждую неделю

    Подписаться