Подписывайтесь на рассылку «Экономика для всех» - свежие подкасты и статьи экспертов РЭШ об экономике и финансах каждую неделю
Подписаться
Задать вопрос об экспресс-программах
Экспресс-программа: «ФинТех» (84 ауд. часов)
Серия из трех курсов (3 кредита) будет интересна тем, кто планирует создать свой собственный финтех стартап или хотел бы разобраться в том, что происходит в быстро развивающейся сфере финтеха.
Этот курс даёт общее представление об экосистеме цифровых активов, которая сформировалась после появления биткойна в 2009 году. Вы узнаете о блокчейн-протоколах, выпуске токенов, криптовалютных биржах, децентрализованных финансах (DeFi) и приложениях децентрализованных автономных организаций (DAO). В процессе обучения вы также познакомитесь с миром современной криптографии.
|
|
Курс представляет собой углублённое введение в машинное обучение. В первой части курса мы раскроем принципы работы нескольких классических алгоритмов машинного обучения, изучая их теоретические основы и решая практические задачи. Во второй части – рассмотрим глубинное обучение (deep learning) и обсудим дополнительные актуальные темы, такие как предвзятость (bias) и справедливость в машинном обучении.
|
Иван Стельмах
Ph.D. in Machine Learning, CMU, USA
Курсы: машинное обучение
Информация: вебсайт
|
Курс по желанию. Этот курс представляет собой практическое введение в системный процесс построения портфеля и ключевые факторы успеха в количественной торговле. Студенты будут реализовывать и анализировать алгоритмы на Python, начиная с линейных моделей и постепенно переходя к архитектурам машинного и глубокого обучения для преобразования информации в инвестиционные портфели. Каждое проектное решение критически оценивается для понимания его практических последствий при реальной торговле.
|
Григорий Вилков
Профессор финансов, Школа финансов и менеджмента во Франкфурте
Информация: вебсайт
|
От проектирования продуктов и инноваций до измерения показателей бренда и эффективности рекламы: компании всё чаще принимают решения на основе данных и аналитики. Этот курс даёт обзор методов искусственного интеллекта и их применения в бизнесе, с особым акцентом на задачи маркетинга. В ходе курса используются задания, основанные на работе с данными, и бизнес-кейсы для знакомства с ключевыми маркетинговыми концепциями и методами.
|
Проф. Дарья Дзябура
Ph.D. Массачусетский технологический институт, США
Профессор РЭШ, директор программы «Экономика и анализ данных»
|
Курс по желанию. Этот практический курс исследует, как современный искусственный интеллект преобразует финтех на реальных примерах. Вы научитесь применять большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ для работы с данными из медиаисточников и методы MLOps, включая конвейеры данных, feature stores, стратегии развертывания и мониторинг моделей, для решения бизнес-задач с измеримым результатом. На практических кейсах по связыванию сущностей в B2B, геопространственному анализу и обработке естественного языка (NLP) для неструктурированных данных вы приобретете навыки для определения задач, создания и внедрения ИИ-решений – от идеи до промышленной эксплуатации.
|
Руслан Морозов
Chief Data Scientist, Сбер
|
Лекции проходят по будним дням с 19:00-22:00 мск и по субботам; обучение на английском и русском языках в гибридной форме офлайн / онлайн форматов. Офлайн лекции проходят в гостинице Новотель (метро Киевская, Москва), есть возможность подключаться ко всем лекциям дистанционно. По окончанию экспресс-программы выдается сертификат РЭШ.
Стоимость: 303,75 тыс. руб. Начало: январь 2026.
Прием на экспресс-программы открыт в течение учебного года и проводится на основании собеседования и пакета документов. Сдача экзамена по математике и английскому языку не требуется. Требования к кандидатам – высшее образование, знание английского языка и знакомство с предметной областью.
Для поступления:
Если вам интересна экспресс-программа, но вы пропустили ее начало в этом учебном году, напишите нам на mif@nes.ru, мы постараемся дозаписать вас на программу, если это будет возможно, или предложить альтернативные варианты. Есть возможность записаться на отдельные курсы экспресс-программы.
Email: mif@nes.ru
Телефон, whatsapp, telegram: +7-991-339-19-50
Записаться на экспресс-программу
Подписывайтесь на рассылку «Экономика для всех» - свежие подкасты и статьи экспертов РЭШ об экономике и финансах каждую неделю
Подписаться