Мастер финансов (Masters in Finance)

Задать вопрос про экспресс-программу

Экспресс-программа: «Анализ данных для бизнеса» (126 ауд. часов)

Анализ данных является важной частью современного мира. Вы узнаете об основных идеях и достижениях из области анализа данных, которые будут наиболее полезны для специалистов и руководителей в бизнесе. Программа рассчитана на тех, у кого уже есть базовые навыки программирования, но также открыта и тем, кто готов их быстро освоить.

Серия из пяти курсов поможет вам разобраться в том, как использовать анализ данных и какие бизнес-решения на его основе могут стать особенно полезными в ваших компаниях. Вы разберетесь как отличать хорошую аналитику от плохой. Вы научитесь правильного выбирать методы исследования, корректно интерпретировать полученные результаты и делать правильные выводы. На бизнес-кейсах вы попрактикуетесь использовать популярный язык программирования python и научитесь применять на практике последние достижения в области бизнес-эконометрики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Анализ данных в Python (1 кредит, RUS, офлайн/онлайн), 1 сентября 2023 - 29 октября 2023, Евгений Косарев.
  

   

  Data analysis is an integral part of modern finance. The goal of the course is to teach you how to work with Python, a popular open-source software for analyzing data, presenting results, and making informative decisions based on analytics. You will learn main techniques and hands-on tools for business applications which will be useful for many other courses in the program and most likely in your career more generally. 

  Евгений Косарев Yandex Курсы: анализ данных в python Информация: статья

   

• Бизнес-статистика (0.5 кредит, RUS, офлайн/онлайн), 30 октября 2023 - 24 декабря 2023, проф. Марат Салихов.
  

   

  Data analysis and statistical methods lie at the core of sound financial decision-making. Which factors determine the company’s probability of default? How to forecast the company’s revenue in the next quarter? This course will equip you to address these and other critical financial questions by providing a solid foundation in statistical analysis for business and finance applications. Through hands-on learning, you will gain fundamental skills in statistical estimation, hypothesis testing, and regression analysis. 

  Марат Салихов Ph.D. in Technology and Operations Management, INSEAD, France Профессор РЭШ Курсы: бизнес-статистика Информация: вебсайт

   

• Бизнес-эконометрика (1 кредит, RUS, офлайн/онлайн), 8 января 2024 - 3 марта 2024, проф. Ольга Кузьмина.
  

   

  This course introduces econometric techniques and methods used for the analysis of cross-sectional and time-series financial data. It explicitly focuses on the distinction between the two main uses of data analysis: prediction and causal inference. The topics include randomized experiments, linear regressions, interpretation of regression results, endogeneity, models with limited dependent variables, and introduction to forecasting.  The course helps to acquire important intuition behind econometric techniques and equips students with hands-on tools for analyzing data.

  Проф. Ольга Кузьмина Ph.D. in Finance, Columbia GSB Профессор РЭШ Курсы: финансовая эконометрика Информация: вебсайт

   

• Машинное обучение для бизнеса (1 кредит, RUS, офлайн/онлайн), 4 марта 2024 - 29 апреля 2024, Проф. Иван Стельмах.
  

   

  The course provides an advanced intro to machine learning. In the first part of the course (depth), we will demystify several classical ML algorithms by understanding their theoretical underpinnings and solving practical problems. In the second part of the course (breadth) we will get fascinated by the power of deep learning and discuss additional recent topics such as bias and fairness in ML.

  Иван Стельмах Ph.D. in Machine Learning, Carnegie Mellon University, USA Профессор РЭШ Курсы: машинное обучение Информация: вебсайт

   

• Искусственный интеллект в бизнесе (1 кредит, ENG, офлайн/онлайн), 29 апреля 2024 - 30 июня 2024, проф. Дарья Дзябура.

   

  From product design and innovation, to brand metrics and advertising effectiveness, firms are increasingly making their decisions based on data and analytics. This course provides an overview of AI methods and their applications in business, with emphasis on problems in marketing. The course uses data-based assignments and business cases to introduce core marketing concepts and methods.

  Проф. Дарья Дзябура Ph.D. in Management Science (Marketing), MIT Sloan, USA Профессор РЭШ Профессор РЭШ, директор программы «Экономика и анализ данных» Информация: вебсайт, лекция, подкаст

   

Лекции проходят по будним дням с 19:00-22:00 мск и по субботам; обучение на английском и русском языках в гибридной форме офлайн / онлайн форматов. Офлайн лекции проходят в гостинице Новотель (метро Киевская, Москва), есть возможность подключаться ко всем лекциям дистанционно. По окончанию экспресс-программы выдается сертификат РЭШ.

Стоимость: 345 тыс. руб.   Начало: сентябрь 2023. 

Прием на экспресс-программы открыт в течение учебного года и проводится на основании собеседования и пакета документов. Сдача экзамена по математике и английскому языку не требуется. Требования к кандидатам – высшее образование, знание английского языка и знакомство с предметной областью. 

Для поступления:

1. Подайте заявку или напишите на [email protected]
2. Заполните онлайн-анкету, к ней нужно будет прикрепить копию паспорта, резюме и фотографию
3. Пройдите короткое собеседование
4. Подпишите договор
5. Внесите оплату по платежным реквизитам РЭШ
6. Начните учиться.

Если вам интересна экспресс-программа, но вы пропустили ее начало в этом учебном году, напишите нам на [email protected], мы постараемся дозаписать вас на программу, если это будет возможно, или предложить альтернативные варианты. Есть возможность записаться на отдельные курсы экспресс-программы.

Email: [email protected]

Телефон, whatsapp, telegram: +7-991-339-19-50

Записаться на экспресс-программу

 Список всех экспресс-программ РЭШ

• О вечерней программе MiF
• Online-программа Mini-MIF
• Запись на отдельные курсы
• Профессора и лекторы
• Студенты и выпускники
• Академическая программа
• Расписание
• Абитуриентам
• MiF для преподавателей
• Сотрудничество с MIT (USA)
• Сотрудничество с CFA Russia
• Сотрудничество с Банком России
• Новости программы
• Документы
• Контакты