• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Прикладные и научные проекты ЦЭФИР

Разработка модели для макроэкономического прогнозирования и оценки доходов

Разработка модели для макроэкономического прогнозирования и оценки доходов в условиях среднесрочного финансового для планирования Министерства финансов РФ
 
Как усовершенствовать бюджетное планирование в России? Решением этого вопроса в рамках текущего проекта занимаются исследователи ЦЭФИР.
 
 
Сроки проекта: Октябрь 2006 г. — октябрь 2007 г.

Проект осуществляется при участии ООО «Прайм Груп».

Целью проекта является содействие Министерству финансов Российской Федерации в создании модельного инструментария, необходимого для разработки прогноза макроэкономических показателей и оценки доходов в целях построения бюджетных проектировок: проектов перспективного финансового плана РФ и проекта федерального бюджета РФ.

Описание проекта:

Одной из основных задач настоящего проекта является совершенствование среднесрочного и долгосрочного бюджетного планирования в Российской Федерации.

Для этой цели в течение первого этапа проекта был изучен накопленный в России и мире опыт макроэкономического моделирования и бюджетного прогнозирования, а также подготовлен краткий обзор российского законодательства в области регулирования процессов бюджетного прогнозирования. На основании проведенного анализа можно заключить, что ни одна из действующих моделей как в России, так и в других странах, не может быть напрямую использована для целей бюджетного планирования в РФ, и необходимо построение новой модели.

Такая модель будет разработана на следующих этапах проекта. Новая модель будет являться гибридной (структурной) моделью общего динамического равновесия, но в отличие от существующих на сегодня моделей, будет содержать достаточно подробный бюджетный блок.

На заключительном этапе проекта также будет проведено обучение специалистов Министерства финансов РФ, в ходе которого будут предложены рекомендации по использованию базы данных и работе с моделью.
Чт, 6 февраля 2020